化合物ライブラリ
創薬における新規医薬候補の探索を加速するための化合物ライブラリ。構造多様性と薬理学的有用性を両立し、スクリーニングからリード探索まで幅広く活用できます。物性データ（LOGP、PSAなど）を備え、目的に応じた効率的な選択が可能です。
また、標的特性や疾患領域などに合わせたサブセット化にも対応し、創薬プロセスの成功確率向上に寄与します。当社製品に加え、海外サプライヤー設計の化合物も取り揃え、多様性・独自性・ドラッガビリティに対応します。
キシダオリジナル バーチャルライブラリ（K-LB）
キシダオリジナル バーチャルライブラリ（K-LB）は、K-BBをベースに構築されたキシダ化学オリジナルのバーチャルライブラリです。
キシダオリジナル バーチャルライブラリ（K-LB）の概要
K-LBの特長
- 2成分結合ライブラリ：500万化合物以上
- 3成分結合ライブラリ：30万化合物以上
- 構成素子：キシダオリジナルビルディングブロック (K-BB)
- 反応形式：結合反応（アミド化）
- ファイル提供形式：SD file
Chemical Space of K-LB
2D：市販品ライブラリ、公共データベースと比較して構造式の特徴に違いあり
- K-LB
- 市販品ライブラリ
- 公共データベース
3D：市販品ライブラリ、公共データベースと比較して大きな違いなし
ご提供方法
K-LBは以下のご提供方法があります。
１．合成後に納品
キシダ化学で化合物を合成後、お客様に納品します。
キシダ化学
お客様
２．ビルディングブロックを納品
合成に必要な原料を特定し、お客様に原料であるビルディングブロックを販売します。化合物の合成はお客様自身で実施いただきます。
※本製品は試験研究用途でのみご使用いただけます。
合成に必要な原料を特定
キシダ化学
お客様
カタログのご請求は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
K-LB関連文献
Identification of novel inhibitors of Keap1/Nrf2 by a promising method combining protein-protein interaction-oriented library and machine learning.
Sci. Rep., 2021, 11, 7420.
DLiP-PPI library: An integrated chemical database of small-to-medium-sized molecules targeting protein-protein interactions.
Front. Chem., 2023, 10, 1090643.
Applying deep learning to iterative screening of medium-sized molecules for protein-protein interaction-targeted drug discovery.
Chem. Commun., 2023, 59, 6722.
海外サプライヤーの化合物ライブラリ
創薬の可能性を広げ、研究のスピードに応えるため、当社オリジナルに加えて海外サプライヤー製品も取り扱っています。ご発注後、約３週間〜１ヵ月でお届け可能です。
当社では取扱い海外サプライヤー製品をまとめた「統合データベース」を準備しています。ご希望がありましたら、お問合せください。
その他の海外サプライヤー
